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AI最終目的是服務(wù)人類

發(fā)布時間:2023-04-06 14:21:39  |  來源:科技日報  |  作者:劉 艷  |  責(zé)任編輯:徐麗麗

4月1日,中國電子學(xué)會主辦的第十六屆中國電子信息年會在廣東省珠海市召開,以“電子新時代·強國新征程”為主題,眾多院士、專家學(xué)者和企業(yè)代表圍繞基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)及應(yīng)用、青年人才培養(yǎng)等議題展開了學(xué)術(shù)交流和技術(shù)研討。中國電子學(xué)會副理事長、百度首席技術(shù)官王海峰出席主論壇并作報告,闡釋了大模型技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)模式。


大模型成人工智能發(fā)展熱點


人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等典型特征的大模型正推動產(chǎn)業(yè)應(yīng)用蓬勃發(fā)展,隨著大模型快速演進,能理解、有邏輯、會推理、能創(chuàng)作、有情感的大語言模型有望帶來人工智能創(chuàng)新的爆發(fā)式增長。


王海峰介紹,百度自2019年開始深耕預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā),經(jīng)過近4年積累和迭代,文心大模型已經(jīng)形成了系統(tǒng)性的大模型技術(shù)體系,包括自然語言處理、視覺、跨模態(tài)、生物計算等大模型,面向行業(yè)需求構(gòu)建的系列行業(yè)大模型,以及支撐大模型應(yīng)用的工具平臺,具備知識增強和產(chǎn)業(yè)級兩大特色。


據(jù)了解,文心知識增強大語言模型基于ERNIE及PLATO系列模型研發(fā),是文心大模型家族的新成員,其關(guān)鍵技術(shù)包括有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強化學(xué)習(xí)、提示等大語言模型都會采用的技術(shù),以及知識增強、檢索增強和對話增強等百度已有技術(shù)優(yōu)勢的再創(chuàng)新。文心知識增強大語言模型通過知識內(nèi)化和知識外用兩種方式實現(xiàn)知識增強。知識內(nèi)化,是從大規(guī)模知識和無標(biāo)注數(shù)據(jù)中,基于語義單元學(xué)習(xí),利用知識構(gòu)造訓(xùn)練數(shù)據(jù),將知識學(xué)習(xí)到模型參數(shù)中。知識外用,是引入外部多源異構(gòu)知識,做知識推理、提示構(gòu)建等等。文心知識增強大語言模型的檢索增強,基于以語義理解與語義匹配為核心技術(shù)的新一代搜索架構(gòu),通過引入搜索結(jié)果,為大模型提供時效性強、準(zhǔn)確率高的參考信息,更好地滿足用戶需求。在對話增強方面,基于對話技術(shù)和應(yīng)用積累,文心知識增強大語言模型具備記憶機制、上下文理解和對話規(guī)劃能力,實現(xiàn)更好的對話連貫性、合理性和邏輯性。


打通大模型產(chǎn)業(yè)化路徑


大模型依賴算法、算力和數(shù)據(jù)的綜合支撐,產(chǎn)業(yè)化還面臨許多挑戰(zhàn),比如,模型體積大,訓(xùn)練難度高;算力規(guī)模大,性能要求高;數(shù)據(jù)規(guī)模大,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。


對此,王海峰表示,具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢的企業(yè),可以將模型生產(chǎn)的復(fù)雜過程封裝起來,通過低門檻、高效率的生產(chǎn)平臺,為千行百業(yè)提供大模型服務(wù)。


大模型帶來的三大產(chǎn)業(yè)機會已經(jīng)浮現(xiàn),第一類是新型云計算,云的主流商業(yè)模式變?yōu)镸aaS,模型即服務(wù)(ModelasaService);第二類是進行行業(yè)模型精調(diào)的企業(yè),可以調(diào)用通用大模型能力,基于行業(yè)知識和經(jīng)驗為客戶提供解決方案;第三類是基于大模型底座進行文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景相關(guān)應(yīng)用開發(fā)的企業(yè),即應(yīng)用服務(wù)提供商。


大模型帶來的智能化創(chuàng)新熱潮才剛剛開始,它距離AGI(通用人工智能)還有多遠?


王海峰認(rèn)為,正如人造衛(wèi)星永遠不會和月球這樣的自然衛(wèi)星畫等號一樣,人工智能永遠不會直接跟人類的智能完全畫等號,人工智能是模擬、延伸和拓展人的智能,最終目的是服務(wù)于人類更美好的生活和社會的發(fā)展。人工智能的通用性越來越強,部分能力已經(jīng)達到或超越人的水平,可以認(rèn)為AGI在一定程度上已經(jīng)實現(xiàn)了,但比起這個概念本身,人工智能為人類帶來的價值才是我們努力的方向。


 
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